2025-11-01 23:00:34来源:发米下载 作者:zhoucl
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雅虎财经报道 在 Alpha Arena 加密货币交易挑战赛中发现, 几周之内,中国模型分别实现了盈利,而 GPT-5 和 Gemini 2.5 Pro 则损失了近 60% 的资金。这种鲜明的对比凸显了一个关键优势:中国模型应对极端波动的能力。例如, 这一策略在以太坊合并后的价格韧性中取得了成功。 分析 著名的。这些模型的成功并非偶然。据报道,中国的人工智能系统似乎利用了来自亚洲加密货币原生论坛的训练数据,这些论坛上关于技术分析和市场情绪的讨论比西方平台更加细致和频繁。
雅虎财经报道 这种本地化的专业知识能够更快地适应区域市场行为,例如[激增] 以太坊 中国加密货币领域的质押需求或监管变化。
Qwen 对以太坊 (ETH) 的关注并非偶然。正如 Cryptorank 的一份分析报告指出,以太坊在 2022 年向权益证明 (PoS) 机制的过渡,构建了一个可预测的通胀框架,使人工智能更容易模拟长期价值。Qwen 3 Max 正是利用了这一点,即使在短期下跌期间也保持集中持有 ETH,仅在波动性趋于稳定时才分散投资于其他较小的山寨币。这与 GPT-5 的“撒网式”投资策略形成鲜明对比,后者将资金分散到各种加密货币上。
比特币 , 狗狗币 , 和 表情包 据称,这些加密货币会导致市场调整期间出现大幅下跌。 雅虎财经报道 .与此同时,DeepSeek 的优势源于其与一家中国量化交易公司的联系。该模型的训练数据可能包含专有的市场信号和高频交易算法,使其能够以亚秒级的延迟执行交易——这对于加密货币全天候市场而言至关重要,正如……中所述。
雅虎财经文章 .
这对机构投资者而言意义深远。人工智能驱动分析领域的领导者 Palantir Technologies (PLTR) 这表明人们对人工智能在高风险决策中的应用越来越信任,详情如下:
报告 然而,Alpha Arena 的结果表明,鉴于中国加密货币交易模式具有更高的风险调整后收益,机构可能很快就会倾向于选择中国模式进行加密货币交易。然而,挑战依然存在。C3.ai 近期因误导性增长预测而引发的证券欺诈诉讼,凸显了过度依赖人工智能所带来的监管风险。
环球新闻通讯社新闻稿 机构必须平衡人工智能的速度和透明度,确保像 Qwen 和 DeepSeek 这样的模型不会在市场冲击期间加剧系统性风险。展望未来,人工智能与区块链的融合正在加速。
福布斯 报告指出,人工智能正在推动黄金和房地产等现实世界资产的代币化,为以往流动性较差的资产创建全天候可交易市场。中国模型凭借其加密原生训练,有望主导这些新兴市场。例如,据报告显示,Qwen能够通过其一键式网页和播客功能,实时生成关于代币化资产的研究报告,这使其在吸引机构客户方面具有优势。 Bitget 文章 .Alpha Arena 的结果不仅仅是技术上的胜利,它更预示着全球金融格局的战略重组。凭借其适应性策略和本地化专业知识,中国的人工智能模型正在重新定义加密货币交易的规则。对于机构而言,选择显而易见:要么采用这些模型以保持竞争力,要么面临被淘汰的风险。然而,正如 Palantir 的成功和 C3.ai 的失败所表明的那样,未来的道路需要在创新与责任之间取得平衡。
随着以太坊价格走势和人工智能驱动的资产配置不断发展,有一件事是肯定的:金融的未来将由代码书写——而中国模式正在引领这一潮流。